训练场地法，又称先学习后分类法。它是先选择有代表性的典型训练区（试验区），用已知地面的各种地物光谱特征来“训练”计算机，取得识别这些地物类型的统计判别规则或模式，以此为标准，对未知地区的（遥感）数据和信息进行自动识别分类的方法。