在统计学中，经验分布函数是与样本的经验测度相关的分布函数。这个累积分布函数是一个阶跃函数，它在n个数据点上每跳1/n。它在被测变量的任意指定值处的值是被测变量的观测值小于或等于指定值的部分。 经验分布函数是对产生样本点的累积分布函数的估计。根据Glivenko-Cantelli定理，它以概率1收敛于潜在的分布。有许多结果可以量化经验分布函数与基础累积分布函数的收敛速度。