概述首先对地震分布密度的灰度图像进行连通分析，认为主要的连通成分即对应了地震密集分布的地震带所处位置，之后对主要连通成分通过Fourier滤波来平滑图像内部及边缘的噪声，对经过Fourier滤波的图像运用数学形态学骨架提取方法来提取出骨架，以识别地震带的位置。步骤地震图像识别其特征在于包括下列步骤：确定给定数量的要被识别的地震图形；提供一组所述区域的地震部分；规定对所有的道部分公用的图形识别参数，并对所述组的每个道部分确定所述参数的值；在所述组中选择道部分；选择含有和要被识别的图形数量一样多的细胞的一维神经网络，每个细胞被分配给一个识别参数值；利用选择的道部分使神经网络实现学习过程，使得在所述...